2021年由 Xu Tianhong 创立的中国 AI 制药公司，聚焦计算生物学与 AI 驱动药物发现，获百度与 Great Eagle VC 等3450万美元投资。时点诱人：AlphaFold 刚革新蛋白质结构预测，中国疫情后押注生物科技自主可控，百度的 AI 基础设施提供战略纵深，计划用中国患者数据这一海量未开发数据集训练模型加速候选药筛选。但公司在2025年——多数生物科技公司进入 I/II 期临床的关键节点——轰然倒塌。
死于产品/技术失败与资本低效的致命组合，根源是经典生物科技陷阱：重仓计算基础设施却不早期去风险化临床假设。2021-2022年以「AI 加速药物发现」的故事融到3450万美元，组建机器学习工程师与计算生物学家团队，为靶点识别、分子生成与 ADMET 预测搭建专有模型，在算力（百度基础设施）、人才与数据授权上每月烧100-200万美元。但2023年起必须拿出湿实验验证：合成预测分子、跑结合实验、证明动物模型体内药效——计算预测在实体测试中的失败率高达90%，蛋白错误折叠、预测结合位点在细胞环境中失效、模型预测不出的毒性浮现。公司可能产出了数百个候选分子却无一达到 IND-ready，没有可推进临床的先导资产；到第三年仍无候选药进入 I 期，百度与 Great Eagle VC 拒绝跟投——生物科技推进 II 期数据需要5000万-1亿美元的 B 轮，没有人体概念验证没人写这张支票。战略错位加速死亡：百度投的是 AI/ML 知识产权与论文来充实其医疗 AI 平台，激励扭曲使公司优化预测准确率等模型指标而非成药性；2023-2024生物科技融资寒冬（全球 VC 投资下降35%）到来时无法续命。
资本高效的 AI 药物发现公司，专注中国人群的罕见遗传病，用快速跟随策略设计临床验证药物的改良版。不追全新靶点，而是锁定全球 II/III 期试验中机制已被证明但性质欠佳（口服利用度差、副作用重、成本高）的药物，用开源 AI 模型（AlphaFold3、RFdiffusion、Manifold）设计更优分子，经中国 CRO（药明康德、金斯瑞）快速验证，18个月内向 NMPA 递交 IND。变现靠与中国药企（恒瑞医药、百济神州）合作：对方为每个靶点支付300-500万美元临床前资金并共担开发，获批后保留50%权益——省去巨额 VC 轮次且激励一致，药企要的是药而不是 AI 论文。切入点是西方药企忽视的汉族人群特有罕见病（特定 HLA 单倍型、创始人突变），可获监管快速通道与孤儿药独占期。
技术栈：AlphaFold3 / RFdiffusion 开源模型 / 分子生成与 ADMET 预测管线 / CRO 湿实验验证网络（药明康德/金斯瑞） / NMPA 注册申报知识库
死因是「产品/技术失败」。死于产品/技术失败与资本低效的致命组合，根源是经典生物科技陷阱：重仓计算基础设施却不早期去风险化临床假设。2021-2022年以「AI 加速药物发现」的故事融到3450万美元，组建机器学习工程师与计算生物学家团队，为靶点识别、分子生成与 ADMET 预测搭建专有模型，在算力（百度基础设施）、人才与数据授权上每月烧100-200万美元。但2023年起必须拿出湿实验验证：合成预测分子、跑结合实验、证明动物模型体内药效——计算预测在实体测试中的失败率高达90%，蛋白错误折叠、预测结合位点在细胞环境中失效、模型预测不出的毒性浮现。公司可能产出了数百个候选分子却无一达到 IND-ready，没有可推进临床的先导资产；到第三年仍无候选药进入 I 期，百度与 Great Eagle VC 拒绝跟投——生物科技推进 II 期数据需要5000万-1亿美元的 B 轮，没有人体概念验证没人写这张支票。战略错位加速死亡：百度投的是 AI/ML 知识产权与论文来充实其医疗 AI 平台，激励扭曲使公司优化预测准确率等模型指标而非成药性；2023-2024生物科技融资寒冬（全球 VC 投资下降35%）到来时无法续命。
累计烧掉约 $3450万美元（美元），2021 年创立，2025 年停止运营，存活 4 年。