承诺解决企业 IT 最痛的「数据引力」：用虚拟化层让数据位置无关，跨本地、混合与多云自由流动，无需昂贵迁移或改写应用。愿景是存储界的 VMware，创始人 David Flynn 曾联合创办 Fusion-io 并上市，烧光 1 亿美元后 2018 年关停。
死因是技术野心与企业采纳曲线的双重错配：想抽象 NFS、SMB、对象、块存储等语义各异的系统，本质是分布式缓存、元数据同步与一致性保证的 NP-hard 问题。工程团队干了 3 年多，每个企业部署都冒出新边界情况——非标协议的遗留 NAS、专有 API 的存储阵列，产品沦为重服务的实施噩梦。更致命的是误判时机：2013-2018 年企业还在做基础的 lift-and-shift 上云，预算在迁移项目而非存储栈重构。POC 堆满管道却无人转生产部署；等 AWS DataSync、Snowflake 这类原生方案出场，虚拟化旧数据的复杂度成本瞬间高于直接复制的成本。
不搬数据也不虚拟化，而是做用户/应用与数据存储（Snowflake、S3、BigQuery、Databricks、Postgres）之间的授权层：基于属性的访问控制（ABAC）、实时审计日志、自动化合规流程（数据驻留、保留期、被遗忘权）。切入点是有 GDPR/CCPA 合规压力且数据散落 3+ 系统的公司，扩展到 AI/ML 团队对生产数据的受治理访问。与数据目录（发现元数据）不同，DataGate 在查询时强制执行策略；GTM 走自下而上：开发者免费定义 policy-as-code（数据访问界的 Terraform），企业版收费做集中管控与合规报告。
技术栈：Next.js + Vercel / Open Policy Agent (OPA) / PostgreSQL / Snowflake/S3/BigQuery 连接器
死因是「产品/技术失败」。死因是技术野心与企业采纳曲线的双重错配：想抽象 NFS、SMB、对象、块存储等语义各异的系统，本质是分布式缓存、元数据同步与一致性保证的 NP-hard 问题。工程团队干了 3 年多，每个企业部署都冒出新边界情况——非标协议的遗留 NAS、专有 API 的存储阵列，产品沦为重服务的实施噩梦。更致命的是误判时机：2013-2018 年企业还在做基础的 lift-and-shift 上云，预算在迁移项目而非存储栈重构。POC 堆满管道却无人转生产部署；等 AWS DataSync、Snowflake 这类原生方案出场，虚拟化旧数据的复杂度成本瞬间高于直接复制的成本。
累计烧掉约 $1亿美元（美元），2013 年创立，2018 年停止运营，存活 5 年。