原名 Rain Neuromorphics，2017 年 Gordon Wilson 创立，做模拟人脑架构的类脑 AI 芯片：存内模拟计算宣称比 GPU 能效高 100 倍，拿过 Sam Altman 与 Y Combinator 共 1.18 亿美元。大模型能耗爆炸的时代，「可持续、可上端」的硬件故事性感至极，但类脑路线要求芯片、编译器、软件生态三线作战，而行业已全面倒向 transformer 与 CUDA，2025 年烧光弹药离场。
典型的深科技死亡螺旋：在软件定义的世界里造水平硬件平台，1.18 亿美元买不来产品市场契合。类脑计算理论优雅、现实残酷——模拟电路规模化可靠、先进制程良率、把标准 AI 模型编译到脉冲神经架构、在真实工作负载而非合成测试上打赢 NVIDIA、绕过 CUDA 护城河，五道难题同时解。大概率芯片是跑通了（前两题部分成功），却灾难性地倒在软件鸿沟上：开发者不会为你的芯片重写模型，而脉冲神经元、事件驱动计算与 PyTorch/TensorFlow 根本不兼容，补齐编译器生态还要 2 亿美元和 5 年。市场还反向跑：2017-2025 年 NVIDIA 性能提升 1000 倍（A100→Blackwell），行业标准化到 transformer——稠密矩阵运算恰恰是类脑芯片的短板，其能效优势只对占比不足 5% 的稀疏工作负载有意义。最后一击是没有一个大客户设计中标，年烧 1500 万+ 美元 R&D 零收入，投资人弃船。
面向可穿戴「环境智能」市场的亚 100mW 类脑推理芯片：不打数据中心，专攻 AR 眼镜、健康监测、智能耳机这些电池即生死、云延迟不可接受的场景。单点突破连续健康监测（心律失常检测、跌倒预测、腕部无创血糖估算）——事件驱动架构在此比传统 DSP 能效高 50 倍。全栈交付：自研芯片+边缘 ML 框架+参考设计+FDA 认证算法，通过与医疗设备 OEM（Dexcom、Abbott、Masimo）和可穿戴品牌（Oura、Whoop）合作出货，4-5 年内在「环境智能」成为可穿戴标配时被高通、苹果或医疗巨头收购。
技术栈：模拟存内计算 IP / TSMC 先进制程代工 / 自研边缘 ML 编译器 / PPG / Jabil 封装制造 / FDA 认证算法管线
死因是「产品/技术失败」。典型的深科技死亡螺旋：在软件定义的世界里造水平硬件平台，1.18 亿美元买不来产品市场契合。类脑计算理论优雅、现实残酷——模拟电路规模化可靠、先进制程良率、把标准 AI 模型编译到脉冲神经架构、在真实工作负载而非合成测试上打赢 NVIDIA、绕过 CUDA 护城河，五道难题同时解。大概率芯片是跑通了（前两题部分成功），却灾难性地倒在软件鸿沟上：开发者不会为你的芯片重写模型，而脉冲神经元、事件驱动计算与 PyTorch/TensorFlow 根本不兼容，补齐编译器生态还要 2 亿美元和 5 年。市场还反向跑：2017-2025 年 NVIDIA 性能提升 1000 倍（A100→Blackwell），行业标准化到 transformer——稠密矩阵运算恰恰是类脑芯片的短板，其能效优势只对占比不足 5% 的稀疏工作负载有意义。最后一击是没有一个大客户设计中标，年烧 1500 万+ 美元 R&D 零收入，投资人弃船。
累计烧掉约 $1.18亿美元（美元），2017 年创立，2025 年停止运营，存活 8 年。