Caelum Health 想用个性化数字疗法革新消费健康，针对慢性病用数据与行为科学驱动用户参与和健康结果。通过与医疗服务方合作、引入 AI 洞察，帮患者更好地自我管理，降低医疗开支、提升生活质量。
核心问题是始终没有实现产品市场契合：在高度竞争且强监管的行业里，与 Omada Health、Livongo 相比既无差异化也无更深的合作网络。医疗服务方集成的成本高企，监管合规持续吞噬资源。疫情虽然加速了数字健康普及，但同时加剧竞争并引发市场整合——只有资源最充裕、适应力最强的玩家活了下来，初期的势头没能转化为可持续的商业模式。
AI 优先的利基慢性病数字疗法：避开巨头主战场，选择被服务不足的单一病种深耕。AI 生成个性化治疗方案并实时监测干预效果，与医疗服务方系统无缝集成。以临床证据为壁垒，先拿单病种疗效数据，再向保险方证明省钱能力。
技术栈：OpenAI / Supabase / Stripe / HL7 FHIR 集成
死因是「无市场需求」。核心问题是始终没有实现产品市场契合：在高度竞争且强监管的行业里，与 Omada Health、Livongo 相比既无差异化也无更深的合作网络。医疗服务方集成的成本高企，监管合规持续吞噬资源。疫情虽然加速了数字健康普及，但同时加剧竞争并引发市场整合——只有资源最充裕、适应力最强的玩家活了下来，初期的势头没能转化为可持续的商业模式。
累计烧掉约 $700万美元（美元），2017 年创立，2020 年停止运营，存活 3 年。