阿里 2021 年内部孵化的医疗 AI 项目 Jiyan，用计算机视觉、NLP 与预测分析做影像辅助诊断、患者分诊、电子病历管理与治疗建议，瞄准中国每千人仅 1.5 名医生（发达国家 2.6 名）的缺口和城乡医疗落差，背靠阿里云、支付宝健康数据与 1.2 亿美元预算，想给 35000+ 家医院装上「AI 专家层」。2021 年底监管风暴突袭，2024 年随阿里战略收缩内部关停。
监管鞭梢、企业级销售地狱与集团战略撤退的三重风暴。第一刀是 2021 年底起的健康数据与大厂监管风暴：网信办对阿里数据实践启动审查，PIPL 让跨院数据聚合——Jiyan 的核心竞争力——在法律上变成放射性物质，医院对与巨头共享数据噤若寒蝉，采购委员会冻结 AI 新合同，等一个永远不会来的监管定论；NMPA 同时收紧 AI 医疗器械审批，要求多年期临床试验，烧钱速度根本撑不起。第二刀是中国医院采购的现实：12-18 个月销售周期，院长、科室主任、信息科、卫健委多方博弈，产品要和根深蒂固的 EMR 系统深度集成，医生不堪重负、IT 预算冻结、AI 诊断没有收费编码。单体经济是灾难：获客 15 万美元、每院实施 8 万美元，换 5 万美元年合同，试点几乎不转全量。最后一刀是阿里自保：蚂蚁 IPO 告吹后集团进入生存模式，数据敏感加监管复杂的医疗 AI 从资产变负债，内部关停。
坐在医生旁边的 AI 文书与临床决策支持副驾：问诊时自动生成病历、建议 ICD-10 编码、按症状提示可能诊断与循证治疗指南——数据全部本地化部署满足数据主权。不碰 Jiyan 的院内集成噩梦，做一个浏览器插件加桌面应用，靠屏幕抓取和语音转写兼容任何 EMR。切入点是医生过劳（中国医生 40% 时间花在写文书），而非替代诊断判断；因定位是文书工具而非诊断工具，避开 NMPA 医疗器械监管，临床决策权始终在医生手里。
技术栈：微调 Llama 3 70B（中文医疗） / Whisper 实时转写 / RAG 中文临床指南库 / 浏览器插件 + 本地化部署
死因是「法律/监管」。监管鞭梢、企业级销售地狱与集团战略撤退的三重风暴。第一刀是 2021 年底起的健康数据与大厂监管风暴：网信办对阿里数据实践启动审查，PIPL 让跨院数据聚合——Jiyan 的核心竞争力——在法律上变成放射性物质，医院对与巨头共享数据噤若寒蝉，采购委员会冻结 AI 新合同，等一个永远不会来的监管定论；NMPA 同时收紧 AI 医疗器械审批，要求多年期临床试验，烧钱速度根本撑不起。第二刀是中国医院采购的现实：12-18 个月销售周期，院长、科室主任、信息科、卫健委多方博弈，产品要和根深蒂固的 EMR 系统深度集成，医生不堪重负、IT 预算冻结、AI 诊断没有收费编码。单体经济是灾难：获客 15 万美元、每院实施 8 万美元，换 5 万美元年合同，试点几乎不转全量。最后一刀是阿里自保：蚂蚁 IPO 告吹后集团进入生存模式，数据敏感加监管复杂的医疗 AI 从资产变负债，内部关停。
累计烧掉约 $1.2亿美元（美元），2021 年创立，2024 年停止运营，存活 3 年。