用音频指纹识别让用户边看电视边打卡赚积分换礼品卡，巅峰号称 1000 万+ 用户并绑定主流电视网，愿景是「娱乐界的常旅客计划」。实际是把被动注意力变现的伪生意，6 年烧 1 亿美元后 2016 年贱卖给 Perk。
模式本质是披着忠诚度外衣的庞氏：付给用户的钱超过能从广告主手里变现的钱。广告主只在乎转化，不在乎打卡——边看《生活大爆炸》边刷 Instagram 的注意力一文不值，数据噪声大、用户是逐利的雇佣兵、音频循环刷积分的作弊率高。2014 年公司每年 5000 万+ 美元砸在奖励与服务器上，收入不足 1000 万；用户每小时参与被付 0.1-0.5 美元，却只能变现 0.05-0.15 美元，增长越快失血越快。做 B2C 太贵、做 B2B 又敌不过 Nielsen/Comscore 的既有关系；2015 年剪线潮加速，Netflix 们更没理由接一个第三方忠诚层。Perk 以废铁价收购后一年内砍掉电视打卡功能。
面向广告支撑流媒体（Hulu、Peacock、Tubi、Pluto TV）的 B2B SDK：用端侧 ML 验证「真实观看」而非仅播放，广告主为经验证的注意力支付 2-3 倍 CPM，平台把溢价部分以小额奖励或免广告、提前看等权益返还用户。为广告主提供实时仪表盘：观看时长、注意力评分、转化追踪。用户自愿加入分享注意力数据；对平台是零前期成本的收入提升；对广告主是终于可信的 TV 级指标。
技术栈：React Native SDK / TensorFlow Lite 端侧推理 / Supabase / Stripe
死因是「单体经济模型」。模式本质是披着忠诚度外衣的庞氏：付给用户的钱超过能从广告主手里变现的钱。广告主只在乎转化，不在乎打卡——边看《生活大爆炸》边刷 Instagram 的注意力一文不值，数据噪声大、用户是逐利的雇佣兵、音频循环刷积分的作弊率高。2014 年公司每年 5000 万+ 美元砸在奖励与服务器上，收入不足 1000 万；用户每小时参与被付 0.1-0.5 美元，却只能变现 0.05-0.15 美元，增长越快失血越快。做 B2C 太贵、做 B2B 又敌不过 Nielsen/Comscore 的既有关系；2015 年剪线潮加速，Netflix 们更没理由接一个第三方忠诚层。Perk 以废铁价收购后一年内砍掉电视打卡功能。
累计烧掉约 $1亿美元（美元），2010 年创立，2016 年停止运营，存活 6 年。