2002年从大族激光分拆，瞄准中国爆发式增长的数控（CNC）机床市场，依托母公司的制造专长、供应链与品牌做垂直整合，对标美国 Haas Automation，为中小制造商提供高性价比的 CNC 铣床、车床与加工中心。赶上中国入世与基建大潮，获母公司2亿美元注资，但二十年始终未盈利、未取得市场领先地位，2024年烧尽全部投资后被吸收回母公司。
死于产品市场错配、技术低估与商品化陷阱的致命组合。核心机械性失误是假设激光系统专长可迁移到精密加工——激光切割本质是光子学与光束控制，CNC 加工本质是机械刚性、热稳定性与减振。早期机床主轴性能差、线性导轨不足、热漂移导致长时加工超差：5万美元的机床精度不如4万美元的台湾同行（Leadwell、Tongtai），更比不上20万美元的德国机床。打价格战触发死亡螺旋：降价→换用国产丝杠伺服替代 THK/Hiwin 与发那科/西门子→性能与可靠性进一步劣化。定位同样失焦：太贵打不赢浙江山东厂商的2万美元低端市场，精度与可靠性又拿不下愿付8万美元买台日机器的中端客户；产品线铺满三轴、五轴、车铣复合却无一做精。政府五折购机补贴造成过量采购与市场饱和，2015年后补贴退坡需求崩塌，公司留下巨量库存与零定价权。
AI 原生 CAM 优化平台，把普通 CNC 机床变成高性能制造单元。不造硬件，而是卖软件：分析零件几何、材料特性与机床能力，生成最优刀路，缩短加工周期30-50%、延长刀具寿命40%、取代人工编程。平台通过 API 与主流 CAM 软件（Fusion 360、Mastercam）集成，用计算机视觉校验首件，提供实时机床监控与预测性维护告警。目标客户是北美与欧洲5万+家运行5-50台 CNC 却缺乏工艺工程团队的机加工车间与合约制造商。钩子是一款免费的刀路分析工具（直接展示可节省的工时），护城河是基于千万小时加工数据训练的专有机器学习模型。
技术栈：AI 刀路优化模型 / 计算机视觉首件检测 / IoT 机床监控与预测性维护 / Fusion 360 / Mastercam API 集成 / 多机调度与数字孪生仿真
死因是「产品/技术失败」。死于产品市场错配、技术低估与商品化陷阱的致命组合。核心机械性失误是假设激光系统专长可迁移到精密加工——激光切割本质是光子学与光束控制，CNC 加工本质是机械刚性、热稳定性与减振。早期机床主轴性能差、线性导轨不足、热漂移导致长时加工超差：5万美元的机床精度不如4万美元的台湾同行（Leadwell、Tongtai），更比不上20万美元的德国机床。打价格战触发死亡螺旋：降价→换用国产丝杠伺服替代 THK/Hiwin 与发那科/西门子→性能与可靠性进一步劣化。定位同样失焦：太贵打不赢浙江山东厂商的2万美元低端市场，精度与可靠性又拿不下愿付8万美元买台日机器的中端客户；产品线铺满三轴、五轴、车铣复合却无一做精。政府五折购机补贴造成过量采购与市场饱和，2015年后补贴退坡需求崩塌，公司留下巨量库存与零定价权。
累计烧掉约 $2亿美元（美元），2002 年创立，2024 年停止运营，存活 22 年。