不卖保险卖订阅：₹999-2999/月享无限问诊、检查和药费折扣，瞄准月薪 ₹2.5-7.5 万、买不起保险又怕大病的中产「缺失的中间层」，宣传无等待期、不拒赔。逆向选择让赔付率飙到 110-130%，1370 万美元烧穿，2024 年停摆。
把医疗订阅当 SaaS 运营，忘了自己是一个没有核保纪律的风险池。定价假设 70% 健康低使用者补贴 30% 高频使用者，12 个月内比例反转：健康客户发现一年付 ₹12000 只用了两次就流失，慢病家庭（糖尿病、高血压、老人）留下榨干权益。为规避保险监管故意不做核保，无法按风险定价，医疗赔付率（MLR）膨胀到 110-130%——每收 ₹1 赔 ₹1.1-1.3。自救手段加速死亡：砍权益逼走剩余健康会员，社媒上「货不对板」骂声一片。同期 iOS 14 后广告成本翻三倍，PharmEasy、1mg 把类似问诊当免费引流。2023 年获客 ₹4500 对 ₹18000 LTV、110% MLR，每个客户终身亏 ₹6000。最后拿不到 IRDAI 保险牌照、$2200 万新融资谈判破裂，欠薪数月后被债权方告上 NCLT，2024 年停摆。
从 2 型糖尿病切入的慢病管理订阅：₹2499/月含 CGM 连续血糖监测、AI 膳食规划、无限内分泌科医生、送药上门。楔子是「反向保险」——不卖患者卖雇主与险企：为雇主每年每位糖尿病员工减少 ₹8-15 万住院成本，B2B2C 天然解决 Kenko 的逆向选择（雇主风险池平衡）且只收 HbA1c 6.5-8.5% 的前 diabetic/早期患者（干预 ROI 已证实）。护城河是数据：12 个月后拥有南亚基因最大的 CGM 血糖反应数据集，训练提前 30 分钟预测血糖尖峰的模型（对标美国 Signos）。
技术栈：CGM 硬件 API（合作厂商） / Next.js + Vercel / Supabase 健康数据 / OpenAI/Claude 膳食 AI / Twilio 医患连接
死因是「单体经济模型」。把医疗订阅当 SaaS 运营，忘了自己是一个没有核保纪律的风险池。定价假设 70% 健康低使用者补贴 30% 高频使用者，12 个月内比例反转：健康客户发现一年付 ₹12000 只用了两次就流失，慢病家庭（糖尿病、高血压、老人）留下榨干权益。为规避保险监管故意不做核保，无法按风险定价，医疗赔付率（MLR）膨胀到 110-130%——每收 ₹1 赔 ₹1.1-1.3。自救手段加速死亡：砍权益逼走剩余健康会员，社媒上「货不对板」骂声一片。同期 iOS 14 后广告成本翻三倍，PharmEasy、1mg 把类似问诊当免费引流。2023 年获客 ₹4500 对 ₹18000 LTV、110% MLR，每个客户终身亏 ₹6000。最后拿不到 IRDAI 保险牌照、$2200 万新融资谈判破裂，欠薪数月后被债权方告上 NCLT，2024 年停摆。
累计烧掉约 $1370万美元（美元），2019 年创立，2024 年停止运营，存活 5 年。