Saimo Technology 2015 年成立，融资 1.8 亿美元做自动驾驶卡车，瞄准中国物流成本占 GDP 14-15%（发达市场 8%）的低效痛点，承诺 24 小时运营、缓解司机短缺、降低 90% 由人为错误导致的事故。但 L4 级长途自动驾驶的复杂度远超预期：没有法规框架、没有基建配套、没有全自动驾驶就不成立的商业模式，十年烧完资金，2024 年倒下。
死于经典自动驾驶陷阱：技术成熟速度远慢于资金燃烧速度。1.8 亿美元听着不少，摊到 150-200 人研发团队、20-50 辆每辆 20 万美元+的改装测试车、安全员与云基础设施，每年烧 1800-2500 万美元，第五年就花掉 1 亿多，却只做出毫无商业价值的 L2-L3 辅助驾驶——客户不会为还需全职司机的功能付溢价。技术上押错宝：早期依赖规则系统与高精地图，每公里制图成本 1000 美元以上，等特斯拉与 Wayve 证明无图视觉方案可行，技术债全面暴露。更致命的是长尾问题：可靠性从 99% 到 99.99% 还要再烧 5 年和 2 亿美元以上，这是他们拿不出的钱。
只做中国前十大港口的集卡短驳：港口到 5-15 英里内配送中心、25-40 英里时速的半结构化环境，36 个月内做到限定场景 L4。TaaS 模式按箱收费，车队归 AutoHaul 持有，客户零 capex，激励对齐——卡车不动我们就不赚钱。深圳港 20 辆车起步验证单体经济，三年扩到 10 港 500+ 车。
技术栈：视觉 Transformer 端到端模型 / Hesai 激光雷达 / NVIDIA Orin 计算平台 / 云端车队管理系统
死因是「产品/技术失败」。死于经典自动驾驶陷阱：技术成熟速度远慢于资金燃烧速度。1.8 亿美元听着不少，摊到 150-200 人研发团队、20-50 辆每辆 20 万美元+的改装测试车、安全员与云基础设施，每年烧 1800-2500 万美元，第五年就花掉 1 亿多，却只做出毫无商业价值的 L2-L3 辅助驾驶——客户不会为还需全职司机的功能付溢价。技术上押错宝：早期依赖规则系统与高精地图，每公里制图成本 1000 美元以上，等特斯拉与 Wayve 证明无图视觉方案可行，技术债全面暴露。更致命的是长尾问题：可靠性从 99% 到 99.99% 还要再烧 5 年和 2 亿美元以上，这是他们拿不出的钱。
累计烧掉约 $1.8亿美元（美元），2015 年创立，2024 年停止运营，存活 9 年。