Wejo 是联网汽车数据平台，聚合全球数百万车辆的实时遥测数据（位置、速度、诊断、驾驶行为），卖给保险公司、车队管理方、智慧城市和车厂，立志做「车辆数据的 AWS」。2014 年成立，与 18+ 家车企（含最大投资者 GM）合作，2022 年接入 1100 万+ 联网汽车，2021 年 11 月经 SPAC 上市估值 11 亿美元、累计融资 2.25 亿美元。市场成熟度远未跟上，2023 年 4 月申请破产清算。
Wejo 死于过早规模化与市场时机错配，叠加 SPAC 泡沫破裂。机械原因：在规模化 PMF 成立前烧完 2.25 亿美元，2022 年市场崩盘后无法续融资——2023 年 Q2 账上仅 1100 万美元现金、累计亏损超 2 亿、每季烧 800-1000 万且盈利无望，4 月申请 Chapter 11。根因是战略：为尚不存在的市场建横向数据基础设施。论点是聚合足够多的车辆数据客户就会为洞察付溢价，但这要求先砸重金——18+ 家车企集成每家 200 万-500 万美元、PB 级数据基础设施、全球布道的销售团队——而 2018-2022 年的企业客户还在做遥测试点，保险公司只肯付验证概念的 pilot，不肯签 50 万美元年费；车队已被 Geotab 盘踞；智慧城市没有预算。收入从 2020 年 400 万涨到 2022 年 2300 万美元，离支撑烧钱率和 11 亿美元估值所需的 1 亿美元级 run rate 相差甚远。SPAC 募得 1.25 亿却背上加倍扩张压力，股价从 10 美元跌到 1 美元以下，GM 又在 2022 年底削减数据共享承诺，最后一根稻草落下。
面向商用车队的 AI 预测性维护平台，承诺「非计划停机减少 25%，否则不收费」。不做全量数据聚合等待买家，而是从一个高价值垂类切入：冷藏运输——一次抛锚意味着每天 8000 美元以上的货损。用边缘 ML 提前 30-90 天预测部件故障。楔子是免费增值移动 App：通过 API 接入既有车队遥测平台（Geotab、Samsara、Verizon Connect），用 5000 万+ 维护记录训练的 Transformer 模型识别故障模式，车辆需要保养时推送通知。收入模式：49 美元/车/月的预测警报，199 美元/车/月的完整维护优化（自动生成工单、零件采购、维修排程）。重建优势：无需车企合作，数周而非数年完成遥测平台 API 集成；用 Claude/GPT-4 把传感器数据翻译成自然语言维护建议；量化模型在手机或车机端本地运行，云成本比 Wejo 的中心化架构省 90%。
技术栈：Geotab/Samsara API 集成 / 边缘量化 Transformer 模型 / Claude/GPT-4 维护建议生成 / 时序数据库（InfluxDB） / React Native 移动端
死因是「资金耗尽」。Wejo 死于过早规模化与市场时机错配，叠加 SPAC 泡沫破裂。机械原因：在规模化 PMF 成立前烧完 2.25 亿美元，2022 年市场崩盘后无法续融资——2023 年 Q2 账上仅 1100 万美元现金、累计亏损超 2 亿、每季烧 800-1000 万且盈利无望，4 月申请 Chapter 11。根因是战略：为尚不存在的市场建横向数据基础设施。论点是聚合足够多的车辆数据客户就会为洞察付溢价，但这要求先砸重金——18+ 家车企集成每家 200 万-500 万美元、PB 级数据基础设施、全球布道的销售团队——而 2018-2022 年的企业客户还在做遥测试点，保险公司只肯付验证概念的 pilot，不肯签 50 万美元年费；车队已被 Geotab 盘踞；智慧城市没有预算。收入从 2020 年 400 万涨到 2022 年 2300 万美元，离支撑烧钱率和 11 亿美元估值所需的 1 亿美元级 run rate 相差甚远。SPAC 募得 1.25 亿却背上加倍扩张压力，股价从 10 美元跌到 1 美元以下，GM 又在 2022 年底削减数据共享承诺，最后一根稻草落下。
累计烧掉约 $2.25亿美元（美元），2014 年创立，2023 年停止运营，存活 9 年。